MLOps
TECH TALK
Llevando la ciencia
de datos a la excelencia
JUEVES 16/12
12H (ARG)
En NaranjaX entendemos que los datos son un asset fundamental para la toma de decisiones. Por eso, y para brindar soluciones ágiles, diseñamos un equipo interdisciplinario con roles dedicados a diseñar modelos de machine learning y a automatizar sus despliegues. Con la innovación y la pasión como estandartes, te llevaremos a un recorrido por el mundo de la ciencia de datos en NX.
DÍAS
HORAS
MINUTOS
SEGUNDOS
Speakers + Bio
Emilio Perea
MLOps / Data Engineer
Apasionado por el mundo de los datos y la nube. Desarrolla ambientes de prueba, pipelines y soluciones usando Python, Bash, Docker, AWS y tecnologías asociadas, para que los científicos de datos puedan trabajar cómodamente en sus modelos.
Nicolás Dagosta
Advanced Analytics Manager
Su rol implica darle a la compañía estrategias claras, sostenibles y escalables respecto a la explotación de datos con Analitica Avanzada. Es Estadístico por formación y amante del mundo de los datos por opción. Tiene una larga trayectoria haciendo uso de datos en múltiples industrias (estado, telecomunicaciones, banca, fintech).
Inmerso en el mundo del data por más de 3 años, diseña e implementa soluciones arquitectónicas orientadas al mundo del data science on cloud junto al equipo de MLOps y Data Science. Es responsable del desarrollo, despliegue y monitoreo de modelos de machine learning (ML) que tienen alto impacto en el negocio.
MLOps / Data Engineer
Samuel Patiño
En esta tech talk vamos a contar:
¿Qué es un MLOps y cómo surge?
Nuestros primeros pasos en ciencia
de datos.
¿Cómo nos organizamos para trabajar exitosamente?
Nuestra arquitectura y solución de despliegue automatizado.
¿Hacia dónde vamos?
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